Graf (estructura de dades)

En ciències de la computació, un graf és un tipus abstracte de dades que implementa els conceptes matemàtics de graf no dirigit i graf dirigit.
Una estructura de dades de graf consisteix d'un conjunt finit (i possiblement alterable) de vèrtexs o nodes o punts, juntament amb un conjunt de parells no ordenats d'aquests vèrtexs, en el cas d'un graf no dirigit, o un conjunt de parells ordenats de vèrtexs, en el cas d'un graf dirigit. Aquests parells reben el nom dPlantilla:'arestes, arcs o línies en el cas d'un graf no dirigit, o fletxes, arestes dirigides, arcs dirigits o línies dirigides en el cas d'un graf dirigit. Els vèrtexs poden formar part del graf, o poden ser entitats externes representades per índexs enters o referències.
Una estructura de dades de graf també pot assignar a cada aresta un valor, com per exemple una etiqueta simbòlica o un atribut numèric (cost, capacitat, longitud, etc.).
Operacions
Les operacions bàsiques sobre una estructura de dades de graf G inclouen:[1][2]
adjacent(G, x, y): comprova si existeix una aresta des del vèrtex x cap al vèrtex y.veïns(G, x): llista tots els vèrtexs y tals que existeix una aresta des del vèrtex x cap al vèrtex y.afegeix_vèrtex(G, x): afegeix el vèrtex x, si encara no existeix.elimina_vèrtex(G, x): elimina el vèrtex x, si existeix.afegeix_aresta(G, x, y): afegeix l'aresta des del vèrtex x cap al vèrtex y, si encara no existeix.elimina_aresta(G, x, y): elimina l'aresta des del vèrtex x cap al vèrtex y, si existeix.obté_valor_vèrtex(G, x): recupera el valor associat al vèrtex x.estableix_valor_vèrtex(G, x, v): modifica el valor associat al vèrtex x per tal que sigui v.
Les estructures que associen valors a les arestes també acostumen a incloure les següents operacions:[1][2]
obté_valor_aresta(G, x, y): recupera el valor associat amb l'aresta (x, y).estableix_valor_aresta(G, x, y, v): modifica el valor associat a l'aresta (x, y) per tal que sigui v.
Representacions
A la pràctica, es poden utilitzar diferents estructures de dades per a la representació de grafs:
- Llista d'adjacènciaPlantilla:SfnPlantilla:Sfn
- Els vèrtexs s'emmagatzemen com a registres o objectes, i cada vèrtex emmagatzema una llista de vèrtexs adjacents. Aquesta estructura de dades permet l'emmagatzematge als vèrtexs d'informació addicional. Encara s'hi pot dipositar més informació, si les arestes també s'emmagatzemen com a objectes; en tal cas, cada vèrtex té la informació de quines arestes hi són incidents, i cada aresta té la informació de quins vèrtexs hi són incidents.
- Matriu d'adjacènciaPlantilla:SfnPlantilla:Sfn
- Matriu bidimensional, en la qual les files representen els vèrtexs origen i les columnes representen els vèrtexs destí. Cal emmagatzemar en una altra estructura la informació dels vèrtexs i de les arestes. Entre cada parell de vèrtexs només es pot emmagatzemar el cost d'una aresta.
- Matriu d'incidència[3]
- Una matriu bidimensional amb entrades booleanes, on les files representen els vèrtexs i les columnes representen les arestes. Les entrades indiquen si el vèrtex de la fila és incident a l'aresta de la columna.
La següent taula proporciona informació sobre el cost en temps de diverses operacions sobre grafs, on |V| és el nombre de vèrtexs i |E| és el nombre d'arestes.Plantilla:Citació necessària En les representacions matricials, les entrades contenen el cost de resseguir una aresta. S'assumeix que el cost per a les arestes que no estan presents és ∞.
| Llista d'adjacència | Matriu d'adjacència | Matriu d'incidència | |
|---|---|---|---|
| Emmagatzemar graf | |||
| Afegir vèrtex | Plantilla:Cel·la | Plantilla:Cel·la | |
| Afegir aresta | Plantilla:Cel·la | ||
| Eliminar vèrtex | Plantilla:Cel·la | Plantilla:Cel·la | Plantilla:Cel·la |
| Eliminar aresta | Plantilla:Cel·la | Plantilla:Cel·la | |
| Consulta: els vèrtexs x i y són adjacents? (suposant que es coneixen les seves posicions d'emmagatzematge) | |||
| Observacions | Lent per eliminar vèrtexs i arestes, perquè necessita trobar tots els vèrtexs o arestes | Lent per afegir o eliminar vèrtexs, perquè cal redimensionar/copiar la matriu | Lent per afegir o eliminar vèrtexs i arestes, perquè cal redimensionar/copiar la matriu |
Les llistes d'adjacència representen de forma eficient els grafs dispersos. Si el graf és dens, és més eficient utilitzar una matriu d'adjacència, és a dir, quan el nombre d'arestes |E| és proper al quadrat del nombre de vèrtexs, |V|²; també s'utilitzen matrius d'adjacència si es necessita verificar ràpidament si existeix una aresta que connecta dos vèrtexs.[4][5]
Referències
Bibliografia
Vegeu també
- Recorregut de grafs per a diferents estratègies per a recórrer un graf
- Base de dades orientada a grafs per a persistència de grafs
- Reescriptura de grafs per a transformacions de grafa basades en regles
Enllaços externs
- Boost Graph Library: llibreria de grafs en C++
- Networkx: llibreria de grafs en Python Plantilla:Webarchive
- Tutorial sobre grafs (per Jebril FILALI) Plantilla:Webarchive
- ↑ 1,0 1,1 Plantilla:Harvnb, Secció 13.1.2: Operations on graphs
- ↑ 2,0 2,1 Plantilla:Ref-llibre
- ↑ Plantilla:Harvnb, Exercise 22.1-7
- ↑ Plantilla:Harvnb, Section 22.1: Representations of graphs
- ↑ Plantilla:Harvnb, Section 13.1: Graph terminology and representations