Resultats de la cerca
Salta a la navegació
Salta a la cerca
Coincidències de títol de la pàgina
- ...omputació]] o [[economia]], l''''optimització matemàtica''' (també dita '''optimització''' o '''programació matemàtica''') és la selecció del millor element (respe L'optimització intenta donar solució a una sèrie de problemes que es caracteritzen per bus ...20 Ko (3.228 paraules) - 17:36, 10 gen 2025
- ...'optimització bayesiana''' és una estratègia de disseny seqüencial per a l'optimització global de funcions matemàtiques, les quals compleixen una sèrie de criteris ...s'atribueix a Jonas Mockus, que el menciona en una sèrie d'artícles sobre optimització global a les dècades dels 70 i 80.<ref>{{Ref-publicació|cognom=Mockus|nom=J ...3 Ko (448 paraules) - 19:41, 3 gen 2024
- ...d'optimització convex admeten algorismes de temps polinomial, mentre que l'optimització matemàtica és en general [[NP-difícil]].<ref>{{Ref-publicació|cognom=Murty| ...nts avenços en la informàtica i [[Optimització matemàtica|els algorismes d'optimització]], la programació convexa és gairebé tan senzilla com [[Programació lineal| ...7 Ko (1.038 paraules) - 22:20, 25 set 2024
- [[Fitxer:Optimization_Problem_2.jpg|miniatura|324x324px|Un altre problema d'optimització típic, excepte que cal una calculadora per resoldre el problema. Maximitzar ...utació|informàtica]] i [[Ciències econòmiques|economia]], un '''problema d'optimització''' és el [[Problema computacional|problema]] de trobar la ''millor'' soluci ...4 Ko (556 paraules) - 20:08, 27 gen 2025
- '''L'optimització mínima seqüencial''' ('''SMO''') és un algorisme per resoldre el problema d == Problema d'optimització == ...4 Ko (701 paraules) - 22:20, 25 set 2024
- ...ètrica"]] d'aquest article. Això és rellevant en [[Optimització matemàtica|optimització]], que té com a objectiu trobar mínims (globals) de la funció {{Math|''f''} El problema central de l'optimització és la minimització de funcions. Considerem primer el cas de les funcions un ...4 Ko (679 paraules) - 00:55, 6 gen 2025
- ...es implicades, es necessiten maneres més eficients de resoldre problemes d'optimització. La potència de [[Computació quàntica|la computació quàntica]] pot permetre [[Categoria:Optimització]] ...5 Ko (744 paraules) - 06:55, 18 maig 2024
- '''L'optimització de polítiques proximals''' ('''PPO''') és un algorisme [[Aprenentatge per r ...ió de polítiques, mentre que TRPO utilitza restriccions de divergència KL (optimització de segon ordre). En comparació amb TRPO, el mètode PPO és relativament fàci ...10 Ko (1.624 paraules) - 16:13, 17 feb 2025
Coincidències de text de pàgina
- ...a per comprovar el rendiment dels [[optimització combinatòria|algoritmes d'optimització]].<ref name="">{{cita llibre|url=http://www.it.lut.fi/ip/evo/functions/node ...nció està orientada principalment a la comprovació numèrica d'algorismes d'optimització. ...2 Ko (239 paraules) - 08:53, 6 gen 2023
- ...no convexa]] que s'utilitza com a prova de rendiment per [[algorisme]]s d'optimització.<ref>[https://mathworld.wolfram.com/RosenbrockFunction.html Rosenbrock Func [[Categoria:Optimització]] ...1 Ko (200 paraules) - 20:16, 22 gen 2024
- [[Fitxer:Optimization_Problem_2.jpg|miniatura|324x324px|Un altre problema d'optimització típic, excepte que cal una calculadora per resoldre el problema. Maximitzar ...utació|informàtica]] i [[Ciències econòmiques|economia]], un '''problema d'optimització''' és el [[Problema computacional|problema]] de trobar la ''millor'' soluci ...4 Ko (556 paraules) - 20:08, 27 gen 2025
- ...'optimització bayesiana''' és una estratègia de disseny seqüencial per a l'optimització global de funcions matemàtiques, les quals compleixen una sèrie de criteris ...s'atribueix a Jonas Mockus, que el menciona en una sèrie d'artícles sobre optimització global a les dècades dels 70 i 80.<ref>{{Ref-publicació|cognom=Mockus|nom=J ...3 Ko (448 paraules) - 19:41, 3 gen 2024
- Un ''' programa geomètric ''' és un problema d'[[optimització matemàtica|optimització]] de la forma<ref>{{cite book | author = Richard J. Duffin |author2=Elmor L Els programa geomètrics no són per regla general problemes d'optimització convexa, però poden transformar-se en ells mitjançant un canvi de variables ...3 Ko (435 paraules) - 11:01, 20 abr 2024
- ...ó que ha de satisfer una solució d'un problema d'[[Optimització matemàtica|optimització]]. Hi ha dos tipus de restriccions: Restriccions d'igualtat i restriccions A continuació un exemple senzill de problema d'optimització: ...3 Ko (388 paraules) - 16:33, 15 des 2023
- ...odel]] no lineal, [[estimació d'horitzó movent]] o problemes generals en [[optimització matemàtica]]. ...rendiment de solucionadors de [[programació no lineal]]. Aquest problema d'optimització en particular té una funció objectiva <math>\min_{x\in\mathbb R}\; x_1 x_4 ...5 Ko (637 paraules) - 14:19, 17 set 2024
- ...d'optimització convex admeten algorismes de temps polinomial, mentre que l'optimització matemàtica és en general [[NP-difícil]].<ref>{{Ref-publicació|cognom=Murty| ...nts avenços en la informàtica i [[Optimització matemàtica|els algorismes d'optimització]], la programació convexa és gairebé tan senzilla com [[Programació lineal| ...7 Ko (1.038 paraules) - 22:20, 25 set 2024
- ...(minimitzar o maximitzar) una funció quadràtica multivariant subjecta a [[optimització amb restriccions|restriccions]] lineals sobre les variables. La programació ...s, alguns professionals prefereixen el terme "optimització", per exemple, "optimització quadrada".<ref>{{Ref-web|url=https://www.cis.upenn.edu/~cis5150/cis515-11-s ...5 Ko (714 paraules) - 18:55, 11 maig 2024
- ...le o és massa car per calcular-lo en cada iteració. El [[Mètode de Newton (optimització)|mètode "complet" de Newton]] requereix el jacobià per cercar zeros, o el h ...ue es donen a continuació per a l'[[Quasi-Newton method#Search for extrema|optimització]] fan referència a una subclasse important de mètodes quasi-Newton, mètodes ...5 Ko (830 paraules) - 12:09, 22 oct 2023
- ...ètrica"]] d'aquest article. Això és rellevant en [[Optimització matemàtica|optimització]], que té com a objectiu trobar mínims (globals) de la funció {{Math|''f''} El problema central de l'optimització és la minimització de funcions. Considerem primer el cas de les funcions un ...4 Ko (679 paraules) - 00:55, 6 gen 2025
- ...m=Tomer|cognom=Kordonsky|editor=https://medium.com}}</ref> Un [[problema d'optimització]] pretén minimitzar una funció de pèrdua. Una '''funció objectiu''' és o bé Per a la majoria dels [[Optimització matemàtica|algorismes d'optimització]], és desitjable tenir una funció de pèrdua que sigui globalment [[Funció c ...4 Ko (628 paraules) - 10:00, 16 abr 2023
- ...es implicades, es necessiten maneres més eficients de resoldre problemes d'optimització. La potència de [[Computació quàntica|la computació quàntica]] pot permetre [[Categoria:Optimització]] ...5 Ko (744 paraules) - 06:55, 18 maig 2024
- '''L'optimització mínima seqüencial''' ('''SMO''') és un algorisme per resoldre el problema d == Problema d'optimització == ...4 Ko (701 paraules) - 22:20, 25 set 2024
- ...Mark A. Horowitz, [http://stanford.edu/~boyd/papers/pdf/gp_digital_ckt.pdf Optimització de circuits via programació geomètrica.] [[Categoria:Optimització]] ...2 Ko (323 paraules) - 23:32, 22 ago 2020
- En [[Optimització matemàtica|optimització]] i [[teoria de grafs]], el '''problema de flux màxim''' serveix per trobar ...2 Ko (364 paraules) - 08:34, 14 juny 2022
- ...nentatge''' (o '''corba d'entrenament''') [[Gràfic|representa]] el valor [[Optimització matemàtica|òptim]] de la [[funció de pèrdua]] d'un model per a un conjunt d ...rial/practical.html#learning-curves|arxiudata=2012-07-30}}</ref> ajustar l'optimització per millorar la convergència i determinar la quantitat de dades utilitzades ...5 Ko (739 paraules) - 10:06, 3 feb 2024
- En [[optimització matemàtica]], es defineix un problema mitjançant una funció objectiu que s' ...ja que determina quines restriccions influenciaran el resultat final de l'optimització. Per exemple, quan es resol un problema de [[programació lineal]], el conju ...5 Ko (681 paraules) - 18:01, 27 juny 2024
- ...L]]). Formular problemes com a problemes [[Optimització amb restriccions|d'optimització restringida]] sobre la sortida dels models apresos té diversos avantatges. ...ts casos, és natural formular el [[problema de decisió]] com un problema d'optimització restringida, amb una funció objectiva que es compon de models apresos, subj ...5 Ko (761 paraules) - 12:40, 3 oct 2024
- ...ant cap enrere) són una àrea d'investigació en [[Optimització matemàtica|l'optimització]] i [[Teoria de l'aprenentatge estadístic|la teoria de l'aprenentatge estad ...gran varietat d'escenaris per resoldre problemes [[Optimització convexa|d'optimització convex]] de la forma ...5 Ko (706 paraules) - 20:53, 18 jul 2023