Resultats de la cerca

...h>\phi_n \to f</math> segons algun criteri. És a dir, la família de xarxes neuronals és [[Conjunt dens|densa]] a l'espai funcional. La versió més popular estableix que [[Xarxa neuronal directa|les xarxes feedforward]] amb funcions d'activació no polinomials són denses en l'espai ...

...ateix, només les funcions d'activació ''no lineals'' permeten que aquestes xarxes calculin problemes no trivials utilitzant només un nombre reduït de nodes, [[Categoria:Xarxes neuronals artificials]] ...

...lítiques]], la [[lingüística]], l'[[estadística]] i les [[xarxes neuronals artificials]]. Una generalització de la funció logística és la [[funció hiperbolàstica ...

...neural_network_architecture.png|miniatura|328x328px|Arquitectura de xarxes neuronals competitiva.]] ...renentatge no supervisat]] en [[Xarxa neuronal artificial|xarxes neuronals artificials]], en què els nodes competeixen pel dret a respondre a un subconjunt de dad ...

...des, durant cada iteració d'entrenament, cadascun dels pesos de les xarxes neuronals rep una actualització proporcional a la [[derivada parcial]] de la funció d ...rrent|les xarxes recurrents]]. Aquests últims s'entrenen desplegant-los en xarxes de feedforward molt profundes, on es crea una nova capa per a cada pas de t ...

...n gràfics adequadament definits. [[Xarxa neuronal convolucional|Les xarxes neuronals convolucionals]], en el context de [[Visió artificial|la visió per ordinado ...rmàtica|biblioteques]] [[Codi obert|de codi obert]] que implementen xarxes neuronals de gràfics, com ara PyTorch Geometric ([[PyTorch]]), TensorFlow GNN ([[Tens ...

...tigació [[Xarxa neuronal|de xarxes neuronals]] [[Xarxa neuronal artificial|artificials]] i [[Circuit neuronal|biològiques]].<ref>{{Ref-publicació|pmid=24204219|an ...a teoria BCM]] han tingut cert èxit en la descripció matemàtica d'aquestes xarxes. ...

...originalment corresponien a Adaptative Linear Neuron, al caure les xarxes neuronals en decadència l'autor va decidir passar a la primera definició donada. [[Categoria:Xarxes neuronals artificials]] ...

...ió]] usat en l'entrenament de [[Xarxa neuronal artificial|xarxes neuronals artificials]]. ...

...e espais euclidians de dimensions finites o conjunts finits. Els operadors neuronals aprenen directament [[Operador matemàtic|operadors]] entre espais funcional ...significativament més ràpids que els solucionadors numèrics. Els operadors neuronals també s'han aplicat a diverses disciplines científiques i d'enginyeria, com ...

...a delta generalitzada), és un algorismo emprat en l'entrenament d'aquestes xarxes. [[Categoria:Xarxes neuronals artificials]] ...

...ularment útil, en especial en [[Xarxa neuronal artificial|xarxes neuronals artificials]] perquè té una derivada simple: si ''s''(''x'') és la funció sigmoide, ale ...

...cial]] recurrent inventada per [[John Joseph Hopfield|John Hopfield]]. Les xarxes de Hopfield s'usen com a sistemes de [[memòria associativa]] (RNA) amb unit Les unitats de les xarxes Hopfield són binàries, és a dir, només tenen dos valors possibles per als s ...

...neurones del cervell o de [[Xarxa neuronal artificial|les xarxes neuronals artificials]] canvien la força de la connexió, o aprenen, amb el temps. És una modifica ...ia d'ús abans que la regla d'Oja formalitzés el seu ús en la computació de xarxes el 1989. Així, el model es pot aplicar a qualsevol problema de [[Mapa autoo ...

En el context de [[Xarxa neuronal artificial|les xarxes neuronals artificials]], la funció d'activació '''rectificador''' o '''ReLU (Unitat lineal rectif ...017, la funció d'activació més popular per a [[Aprenentatge profund|xarxes neuronals profundes.]]<ref>{{cite arXiv|last1=Ramachandran|first1=Prajit|last2=Barret ...

...ó computacionalment convenient que es basa en models biològics de sistemes neuronals de la dècada de 1970 <ref>{{Ref-publicació|cognom=Von der Malsburg|nom=C|an Els mapes autoorganitzats, com la majoria de xarxes neuronals artificials, funcionen de dues maneres: entrenament i mapeig. En primer lloc, l'entrena ...

...ssificadors Bayes ingenus]] i [[Xarxa neuronal artificial|xarxes neuronals artificials]].<ref>ai-faq [http://www.faqs.org/faqs/ai-faq/neural-nets/part2/section-12 ...

...es poden analitzar mitjançant [[Xarxa neuronal artificial|xarxes neuronals artificials]] o [[Descomposició tensor|mètodes tensoris]].<ref name="VasilescuDSP">{{Re ...]. Aquests desenvolupaments han accelerat molt les arquitectures de xarxes neuronals i han augmentat la mida i la complexitat dels models que es poden entrenar. ...

...Ha estat substituït per models basats en [[Xarxa neuronal recurrent|xarxes neuronals recurrents]], que han estat substituïts per [[Model de llenguatge extens|gr [[Categoria:Xarxes neuronals artificials]] ...

La velocitat de processament de la informació en sistemes neuronals biològics està limitada per la velocitat a la qual un potencial d'acció es ...que s'utilitzen sovint a [[Xarxa neuronal artificial|les xarxes neuronals artificials]]. La linealitat pot ocórrer en els elements bàsics d'un circuit neuronal, ...