Fitxer:One-neuron recurrent network bifurcation diagram.png
Resum
| Descripció |
English: Reproduces Figure 3 of
Pascanu, Razvan; Mikolov, Tomas; Bengio, Yoshua (21 November 2012). "On the difficulty of training Recurrent Neural Networks". arXiv:1211.5063 [cs.LG]. Plotted in Julia. ```julia using Makie using StatsFuns width, height = 800, 800 scene = Figure(resolution = (width, height)) Axis(scene[1,1], backgroundcolor = "white") xs = LinRange(-3, -2, 40) ys = LinRange(0, 1, 40) xlims!(-3, -2) ylims!(0, 1) vectors = df.(xs, ys) us = [0 for x in xs, y in ys] vs = [-y + logistic(5y + x) for x in xs, y in ys] strength = vec(sqrt.(us .^ 2 .+ vs .^ 2)) strength /= maximum(strength)/20 arrows!(xs, ys, us, vs, arrowsize = strength, lengthscale = 0.3, arrowcolor = strength, linecolor = strength)
ys = LinRange(0, 1, 400) xs = [log(y/(1-y))-5y for y in ys] lines!(xs, ys, linewidth = 5, color="black")
save("one-neuron recurrent network bifurcation diagram.png", scene) ``` |
| Data | |
| Font | Treball propi |
| Autor | Cosmia Nebula |
Llicència
- Sou lliure de:
- compartir – copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra
- adaptar – fer-ne obres derivades
- Amb les condicions següents:
- reconeixement – Heu de donar la informació adequada sobre l'autor, proporcionar un enllaç a la llicència i indicar si s'han realitzat canvis. Podeu fer-ho amb qualsevol mitjà raonable, però de cap manera no suggereixi que l'autor us dóna suport o aprova l'ús que en feu.
- compartir igual – Si modifiqueu, transformeu, o creeu a partir del material, heu de distribuir les vostres contribucions sota una llicència similar o una de compatible amb l'original.
Historial del fitxer
Cliqueu una data/hora per veure el fitxer tal com era aleshores.
| Data/hora | Miniatura | Dimensions | Usuari/a | Comentari | |
|---|---|---|---|---|---|
| actual | 20:32, 28 juny 2022 | | 800 × 800 (209 Ko) | wikimediacommons>Cosmia Nebula | more visible |
Ús del fitxer
La pàgina següent utilitza aquest fitxer:
