Regressió del nucli

De testwiki
Salta a la navegació Salta a la cerca
Regressió del nucli gaussià

En estadística, la regressió del nucli és una tècnica no paramètrica per estimar l'expectativa condicional d'una variable aleatòria. L'objectiu és trobar una relació no lineal entre un parell de variables aleatòries X i Y.

En qualsevol regressió no paramètrica, l'expectativa condicional d'una variable Y relatiu a una variable X es pot escriure:

E(YX)=m(X)

on m és una funció desconeguda.

Regressió del nucli de Nadaraya-Watson

Nadaraya i Watson, tots dos en 1964, van proposar estimar m com a mitjana ponderada localment, utilitzant un nucli com a funció de ponderació.[1][2][3] L'estimador de Nadaraya-Watson és:

m^h(x)=i=1nKh(xxi)yii=1nKh(xxi)


on Kh(t)=1hK(th) és un nucli amb una amplada de banda h de tal manera que K() és d'ordre almenys 1, és a dir uK(u)du=0 .

Exemple

Aquest exemple es basa en dades de salaris transversals canadencs que consisteixen en una mostra aleatòria presa de les cintes d'ús públic del cens canadenc de 1971 per a individus masculins amb educació comuna (grau 13). Hi ha 205 observacions en total.

La figura de la dreta mostra la funció de regressió estimada utilitzant un nucli gaussià de segon ordre juntament amb límits de variabilitat asimptòtica.

Implementació estadística

Referències

Plantilla:Referències