Distribució hipergeomètrica negativa

Plantilla:Infotaula distribució de probabilitat En la teoria de la probabilitat i l'estadística, la distribució hipergeomètrica negativa descriu probabilitats per al mostreig d'una població finita sense substitució en la qual cada mostra es pot classificar en dues categories mútuament excloents com Aprovat/No o Ocupat/Desocupat. A mesura que es fan seleccions aleatòries a partir de la població, cada sorteig posterior disminueix la població fent que la probabilitat d'èxit canviï amb cada sorteig. A diferència de la distribució hipergeomètrica estàndard, que descriu el nombre d'èxits en una mida de mostra fixa, en la distribució hipergeomètrica negativa, les mostres es treuen fins que $r$ s'han trobat errors i la distribució descriu la probabilitat de trobar-los $k$ èxits en aquesta mostra. En altres paraules, la distribució hipergeomètrica negativa descriu la probabilitat de $k$ èxits en una mostra amb exactament $r$ fracassos.

Definició

N'hi ha $N$ elements, dels quals $K$ es defineixen com a "èxits" i la resta són "fracassos".

Els elements es dibuixen un darrere l'altre, sense substitucions, fins que $r$ es troben fracassos. Aleshores, el dibuix s'atura i el número $k$ d'èxits es comptabilitzen. La distribució hipergeomètrica negativa, $NH{G}_{N,K,r}(k)$ és la distribució discreta d'aquesta $k$.

La distribució hipergeomètrica negativa és un cas especial de la distribució binomial beta amb paràmetres $\alpha =r$ i $\beta =N-K-r+1$ tots dos són nombres enters (i $n=K$).

El resultat requereix que observem $k$ èxits en $(k+r-1)$ sorteja i el $(k+r)\text{-th}$ bit ha de ser un fracàs. La probabilitat de la primera es pot trobar mitjançant l'aplicació directa de la distribució hipergeomètrica $(H{G}_{N,K,k+r-1}(k))$ i la probabilitat d'aquest últim és simplement el nombre de fallades restants $(=N-K-(r-1))$ dividit per la mida de la població restant $(=N-(k+r-1)$. La probabilitat de tenir exactament $k$ èxits fins al $r\text{-th}$ fallada (és a dir, el dibuix s'atura tan bon punt la mostra inclou el nombre predefinit de $r$ fallades) és aleshores el producte d'aquestes dues probabilitats:

$\frac{(\genfrac{}{}{0ex}{}{K}{k})(\genfrac{}{}{0ex}{}{N-K}{k+r-1-k})}{(\genfrac{}{}{0ex}{}{N}{k+r-1})}\cdot \frac{N-K-(r-1)}{N-(k+r-1)}=\frac{(\genfrac{}{}{0ex}{}{k+r-1}{k})(\genfrac{}{}{0ex}{}{N-r-k}{K-k})}{(\genfrac{}{}{0ex}{}{N}{K})}.$

Per tant, una variable aleatòria $X$ segueix la distribució hipergeomètrica negativa si la seva funció de massa de probabilitat (pmf) ve donada per

$f(k;N,K,r)\equiv \mathrm{Pr}(X=k)=\frac{(\genfrac{}{}{0ex}{}{k+r-1}{k})(\genfrac{}{}{0ex}{}{N-r-k}{K-k})}{(\genfrac{}{}{0ex}{}{N}{K})}\text{for }k=0,1,2,\dots ,K$

on

• és la mida de la població,
• és el nombre d'estats d'èxit a la població,
• és el nombre de fallades,
• és el nombre d'èxits observats,
• és un coeficient binomial